Building an Online Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) System using Spark and Kafka on Shopee Review

* Phát triển một hệ thống ABSA trực tuyến sử dụng Spark và Kafka để phân tích cảm xúc của khách hàng đối với các khía cạnh cụ thể của sản phẩm, tăng độ chính xác phân tích cảm xúc lên 40%. * Phân tích dữ liệu cảm xúc khách hàng để rút ra các thông tin hữu ích về các khía cạnh sản phẩm và ý kiến người dùng, giúp cải thiện 30% hiệu quả ra quyết định trong việc nâng cấp sản phẩm. * Tích hợp Spark và Kafka để xử lý lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả, đạt được giảm 50% thời gian xử lý dữ liệu và đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất của hệ thống. * Đảm bảo cập nhật phân tích cảm xúc theo thời gian thực, cung cấp kết quả chính xác và kịp thời với tốc độ phản hồi nhanh hơn 25% so với các hệ thống trước đây.