Hồ sơ năng lực health-app.png của freelancer Mạnh Nguyễn Văn
Icon close Icon gift

Đăng nhập tài khoản

hoặc

Bạn quên mật khẩu? Click vào đây

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Họ và tên

Địa chỉ email

Mật khẩu

Xác nhận mật khẩu

Mã giới thiệu (không bắt buộc)

Khi tạo tài khoản bạn đồng ý với điều khoản của vLance

Like page để nhận được nhiều ưu đãi

Theo dõi Zalo OA để cập nhật việc làm mới nhất

Zalo Official Account
Kết nối với chúng tôi

Hệ sinh thái AI Phân tích Hình ảnh & Cá nhân hóa Sức khỏe (Mobile App & Cloud API)

8 0
Dự án tập trung xây dựng một giải pháp công nghệ toàn diện gồm ứng dụng di động đa nền tảng trên iOS và Android, kết nối với hệ thống Backend và AI triển khai trên nền tảng đám mây, phục vụ phân tích hình ảnh chuyên sâu và tự động đề xuất lộ trình chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa cho từng người dùng. Hệ thống được phát triển với quy trình AI Camera & Image Pipeline được tối ưu từ phía ứng dụng, bao gồm luồng chụp ảnh, nén ảnh thông minh trước khi truyền tải lên Cloud và tích hợp Vision API để phân tích, trích xuất dữ liệu dưới dạng Structured JSON với độ trễ thấp. Bên cạnh đó, Rules Engine được xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu và các quy tắc y tế chuẩn nhằm xác định các chỉ số sức khỏe một cách nhất quán, hạn chế tối đa nguy cơ AI tạo ra thông tin sai lệch và đảm bảo tính chính xác của kết quả trả về. Hệ thống đồng thời được tích hợp đầy đủ các tính năng thương mại hóa và quản lý thuê bao, bao gồm thanh toán nội địa qua VietQR và In-App Purchase thông qua RevenueCat trên Apple App Store và Google Play Billing, đi kèm quy trình xác thực giao dịch, quản lý trạng thái thuê bao và xử lý webhook tự động. Trong quá trình phát triển, trải nghiệm người dùng, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư được đặc biệt chú trọng nhằm đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt dành cho ứng dụng liên quan đến sức khỏe trên hệ sinh thái Apple và Google. Về công nghệ, ứng dụng Mobile được phát triển bằng Flutter với khả năng tối ưu Camera native, State Management và Local Cache. Backend sử dụng Python với FastAPI kết hợp Node.js, RESTful API và Pydantic để kiểm tra, chuẩn hóa dữ liệu. Hệ thống lưu trữ và caching sử dụng PostgreSQL và Redis, trong khi hạ tầng được triển khai trên AWS, kết hợp Cloudflare R2 để tối ưu chi phí lưu trữ hình ảnh và Docker để đóng gói, triển khai các dịch vụ. Sau khi đưa vào vận hành, hệ thống duy trì hoạt động ổn định và phục vụ hàng chục nghìn người dùng thường xuyên. Thời gian trung bình từ khi người dùng gửi hình ảnh đến khi nhận được kết quả phân tích được duy trì dưới 10 giây. Ứng dụng cũng đã hoàn tất quy trình kiểm duyệt và phát hành thành công trên cả Apple App Store và Google Play Store.
Quảng cáo