Hồ sơ năng lực image.png của freelancer Dương Đức
Icon close Icon gift

Đăng nhập tài khoản

hoặc

Bạn quên mật khẩu? Click vào đây

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Họ và tên

Địa chỉ email

Mật khẩu

Xác nhận mật khẩu

Mã giới thiệu (không bắt buộc)

Khi tạo tài khoản bạn đồng ý với điều khoản của vLance

Like page để nhận được nhiều ưu đãi

Theo dõi Zalo OA để cập nhật việc làm mới nhất

Zalo Official Account
Kết nối với chúng tôi

CogniLearn: Hệ sinh thái AI EdTech 3.0 & Automation Dashboard chuyên sâu

41 0
DỰ ÁN: COGNILEARN - HỆ SINH THÁI GIÁO DỤC AI. 1. Tổng quan dự án: CogniLearn không chỉ là một hệ thống quản lý học tập (LMS) thông thường, mà là một nền tảng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo chuyên sâu nhằm giải quyết hai bài toán lớn: Giải phóng sức lao động của giáo viên và định hướng quy trình tư duy cho học sinh. 2. Các bài toán kỹ thuật đã giải quyết: Hệ thống Multi-agent (Đa tác tử): Xây dựng kiến trúc cho phép các AI Agent phối hợp để thực hiện các tác vụ phức tạp: Từ việc phân tích đề bài, tạo câu hỏi trắc nghiệm/tự luận đến việc chấm bài và đưa ra nhận xét cá nhân hóa. Vision OCR chuyên sâu: Tích hợp khả năng nhận diện hình ảnh và văn bản để trích xuất công thức Toán/Lý/Hóa từ file PDF và ảnh chụp bài làm của học sinh với độ chính xác cao, sau đó số hóa dữ liệu vào hệ thống làm bài Online. Phân tích dữ liệu theo chuẩn Sư phạm: Áp dụng Thang đo Bloom (Bloom's Taxonomy) vào thuật toán phân tích điểm số. AI không chỉ chấm đúng/sai mà còn bóc tách được mức độ nhận thức của học sinh (Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng, Phân tích) để dự báo xu hướng năng lực. Thinking Canvas (CogniLab): Phát triển công cụ chuyển đổi nội dung bài học thành Sơ đồ tư duy (Mindmap) động. AI đóng vai trò người phản biện (Challenger), ép học sinh phải phân rã logic bài toán thay vì chỉ cung cấp đáp án có sẵn. Hệ thống quốc tế hóa (i18next): Triển khai cấu trúc đa ngôn ngữ giúp sản phẩm dễ dàng mở rộng ra thị trường toàn cầu. 3. Công nghệ sử dụng (Tech Stack): Frontend: Next.js, React, Tailwind CSS (Tối ưu hóa trải nghiệm Dashboard trực quan). Backend & Database: Supabase, PostgreSQL, Railway. AI Integration: Groq API, Gemini API, LangGraph (Orchestration cho Multi-agent). Hạ tầng: Railway, Vercel, Custom Domain (.tech), trỏ DNS quốc tế. 4. Kết quả đạt được: Tự động hóa 90% quy trình tạo đề và chấm bài cho giáo viên. Cung cấp hệ thống báo cáo (Dashboard) thời gian thực về "Dấu vân tay tư duy" của từng học sinh. Sản phẩm có khả năng scale (mở rộng) linh hoạt từ môi trường lớp học (B2B) đến ứng dụng theo dõi cho phụ huynh (CogniHome).
Quảng cáo