Phân tích 320 bài đăng công khai để nghiên cứu thị trường và rút insight

Mục tiêu dự án: Phân tích một tập dữ liệu gồm 320 bài đăng công khai liên quan đến thị trường freelancer để biến thông tin phi cấu trúc thành dữ liệu có thể phân loại, kiểm tra và rút ra các phát hiện hữu ích. Công việc đã thực hiện: • Thu thập và tổ chức 320 bản ghi từ các nguồn công khai. • Chuẩn hóa dữ liệu và giữ thông tin nguồn để có thể truy vết. • Xây dựng hệ thống phân loại cho các nhóm nhu cầu và loại công việc. • Kiểm tra lại kết quả phân loại và xử lý các trường hợp không rõ ràng. • Tách dữ liệu gốc, dữ liệu đã xử lý và phần phân tích để hạn chế nhầm lẫn giữa dữ kiện và nhận định. • Tổng hợp các pattern chính và chuyển chúng thành insight phục vụ nghiên cứu thị trường. Đầu ra: • Bộ dữ liệu 320 bản ghi có cấu trúc. • Hệ thống phân loại dữ liệu. • Phân tích tổng hợp và các phát hiện chính. • Quy trình kiểm tra giúp kết quả có thể truy vết và kiểm chứng lại. Cách làm: Tôi sử dụng AI để hỗ trợ một số bước xử lý và phân loại nhằm tăng tốc độ, nhưng các kết quả quan trọng được kiểm tra lại trước khi sử dụng cho phân tích. Dự án này thể hiện khả năng của tôi trong Market Research, Web Research, Data Collection, Data Cleaning, Data Analysis và chuyển dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có cấu trúc phục vụ ra quyết định.